未来，科大讯飞AI开发者大赛将加速推动AI前沿科学研究和创新成果转化，培育AI产业人才，进一步构建产业链、供应链、 创新链、资本链、人才链、政策链等多链合一的产业生态，我们期待有更多的开发者积极参赛，一起共建人工智能「星火」生态!

　　ChatGPT问世半年之久，人与AI“你问我答”的游戏热度不降反升，AI大模型技术需求也随之水涨船高，成为科技企业重点关注的方向。

　　在海外，OpenAI、谷歌、微软的AI大模型战争正打得火热;在国内，科大讯飞、百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头纷纷拥抱AI大模型。它们基于自身智能技术积淀，争先发布AI大模型成果，掀起了一波AI大模型技术浪潮。

　　5月6日，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，现场实测大模型七大核心能力，并公布大模型年内三次升级时间点，称10月底将整体赶超ChatGPT，再次引发了国产AI大模型热潮。

国产AI大模型渐入佳境，实力玩家激战正酣

　　ChatGPT爆火后，国内AI大模型领域按下了“快进键”，科技企业争分夺秒研发AI大模型，国产AI大模型市场呈现多方混战的景象。

一方面，AI大模型是科技企业的“新造梦场”，也是神仙打架现场，没有技术积淀也没有资金实力的玩家终会被淘汰，市场格局将逐渐明朗。

　　眼下AI大模型创业如火如荼，除了科大讯飞、百度、阿里等知名选手之外，还有一些名不见经传的跨界玩家前来凑热闹。然而AI大模型研发不是简单地堆砌数据、算力和算法，而是复杂的系统性工程，对企业技术能力、资金实力均有高要求，市场混战很快将会过滤掉“噱头玩家”。

另一方面，科技企业的起点不同，竞争分化现象会更明显，随着竞争加剧，“头部阵营”内部也会产生分化，实力更强者将从中脱颖而出。

　　优胜劣汰的过程没有止境，即便科大讯飞、百度、阿里等具备可研发AI大模型的能力，但企业实力不同，强者与强者之间也要分AI大模型研发速度快慢和产品质量的高低，AI大模型创业浪潮既可卷走弱者，也可锻造强者。

　　表面来看，科技企业角逐AI大模型是一场“追风行动”，更深层次实则是为了抢夺下一个科技时代的入场券，技术、场景、生态则成为了这场AI大模型竞争制胜的关键。

技术大比拼

　　众所周知，AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，科技企业的技术底座决定了其AI大模型的应用价值，因而AI大模型入门资质是科技实力，技术比拼不可避免。

科大讯飞、阿里在AI大模型领域均有深厚技术积累，从各自发布的讯飞星火认知大模型、阿里通义大模型就可窥见其技术功底。

　　讯飞星火认知大模型在七个维度测评中的表现可圈可点，特别是数学、长文本生成、语义理解等三项能力媲美甚至超过ChatGPT和其他同行。

　　不仅能回答出“我想把40㎡的房子装修成70㎡的感觉，请给出可行的方案”此类刁钻问题，还能解答算术题“等腰三角形的顶角是底角度数的2倍，请问这个三角形的底角是多少度?”，写散文、写代码、语言翻译都信手拈来。

　　究其原因，和长期的技术积淀有关，科大讯飞2011 年承建语音及语言信息处理国家工程实验室，2014年开启“讯飞超脑计划”，2017年承建认知智能国家重点实验室，2022年升级“讯飞超脑2030计划”……深耕认知智能领域近十年，在AI大模型所需的数据、算力、算法和模型等方面上已经先行一步。

　　在数据方面，科大讯飞通过十几年AI技术研发和技术落地推广生涯，积累了超50TB的行业语料和每天超10亿人次用户交互的活跃应用。在算法和模型方面，科大讯飞专研认知智能大模型最核心的Transformer深度神经网络算法，语音识别和图文识别技术全球领先;在算力方面，科大讯飞自建4城7中心深度学习计算平台，为AI大模型构建了坚实的算力底座。

　　此外，科大讯飞能够屡屡交出让人眼前一亮的答卷，其背后连年剧增的研发投入和超高的研发人员占比起到了关键作用。

　　据科大讯飞财报数据显示，2022年研发投入为33.6亿元，同比提升14.28%，研发投入占营收的比例为17.83%，较2021年提高1.8个百分点。截至2022年末，科大讯飞研发人员达9281人，占公司总人数比例为61.68%，占比提升3.2个百分点。

　　无独有偶，阿里的大语言模型“通义千问”，背后的技术积累一样颇为深厚。阿里达摩院在人工智能领域布局多年，形成了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术能力，为阿里AI大模型的训练和运行提供了强大的算力、算法和数据基础。

　　如此看来，讯飞星火认知大模型、阿里通义大模型皆是多年技术积累的结晶，证明了大模型技术门槛并非普通科技公司可以达到。

全场景较量

　　技术之外，场景也是AI大模型厂商的重要战场。AI大模型的演进升级需要高质量的内容数据作支撑，而有了丰富的应用场景，大量数据自然会产生，且技术始终要为场景服务，场景的重要性不言而喻。