让信息和需求“面对面”，往往需要大量的交易经验，以及耗费人力物力进行市场调研和评估，而一旦用人工智能为跨境电商赋能，这些成本将大大降低。

　　海关总署近日公布的数据显示，今年上半年，我国跨境电商进出口1.1万亿元，同比增长16%。其中，出口8210亿元，增长19.9%，进口2760亿元，增长5.7%，保持向好发展势头，有效助力我国外贸进一步稳规模优结构。

　　跨境电商产业的进一步发展，使得相关企业在今年大幅度增加。天眼查数据显示，我国目前现存跨境电商相关企业6.7万余家，其中今年上半年新增注册相关企业8380余家，与去年同期相比增加30%，增幅较大。

　　一般消费者所理解的跨境电商，往往是自己通过电子商务平台，购买到了海外商品。但事实上，跨境电商的范畴远远大于此，一般来说，跨境电商是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算，并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品，从而完成交易的一种国际商业活动。换言之，商家之间通过这一模式进行交易，也属于跨境电商，并且是B2B模式，企业之间可以通过各种在线平台展示自身的产品或服务，构建全球贸易网络。

　　随着电子商务的不断发展，以及电子支付结算应用范围及规模的持续扩大，跨境电商已将成为国际贸易的一个重要形式。事实上，由于电子商务平台减少了交易双方部分信息差，同时避免了市场缺货的状态，这使得靠打“信息差”或“市场荒”这两种牌的交易方式不再受用，也将影响国际贸易的整体交易模式，缩短了信息来往的时间，“背对背”的信息变成了“面对面”。

　　这一时间的缩短，对于交易本身乃至上下游的相应产业链而言，影响是巨大的。要知道，大量跨境电商交易，将在电子商务平台以及交易双方的企业端口产生大量数据，通过人工智能分析这些数据，不仅能够更好地平衡交易价格，也将有效整合买方需求，第一时间反馈给上游的生产制造商。同理，交易终端消费者的需求也能够被有效了解和评估。在大数据面前，通过人工智能分析，生产者与消费者的需求评估也从“背对背”变成了“面对面”。

　　在过去，让信息和需求“面对面”，往往需要大量的交易经验，以及耗费人力物力进行市场调研和评估，而一旦用人工智能为跨境电商赋能，这些成本将大大降低。更为关键的是，上游的生产商可以通过这些数据，及时调整产品的设计和生产，中间交易方也能够及时调整交易策略，下游销售方亦能及时优化销售方式和产品布局，这样的进步，将有效提升整个产业链的效能。

　　目前，已经有不少企业开始布局，为跨境电商提供包括人工智能、云计算等相关技术支持。当然，这些技术支持能否有效转换成经济效益，并对未来市场产生准确判断和有益影响，值得进一步观察。毕竟，国际市场走向和消费者行为本来就是复杂问题，不确定的偶然因素同样有很多，上游生产商的切换产品和设计也需要人力、资金和时间成本，在这一复杂的交易过程中，牵一发可能动全身。在这一情况下，相关技术不断试验“小步慢走”同样不能停，毕竟数据越多，尝试越多，未来的可能性也就越多。

　　(工人日报 赵昂)