“随着时间的推移，ChatGPT将不仅仅是一个对话式的机器人，而会是给各行各业带来颠覆的人工智能助手，让每个人能站在人工智能肩膀上发挥更大创造力。”刘庆峰表示，通用型认知智能技术突破很可能成为人工智能技术发展上最大的一次技术跃迁，显著加大人工智能对各行各业的赋能作用。

　　7月31日，苹果中国区App Store中的chatgpt产品集体下架，根据苹果的说法相关产品需要获得运营许可证。

　　不仅仅是中国，立志争夺这个领域的美国和欧洲，也在鼓励创新的同时积极立法监管。

　　2021 年 4 月，欧盟委员会首次发布了一份关于机器学习应用程序运营和治理的监管结构提案，提出了对于 AI 的监管。彼时 AI 行业内最流行的观点，仍是吴恩达的那句著名调侃「今天担心人工智能，就像担心火星上人口过剩」。

　　但到了 2023 年，这样的观点再也无法成为主流：生成式 AI 仅用了不到6个月就向全世界展示了足以替代人类、完全改变现有世界的巨大潜力 —— 正如二战中被研制出来的核武器一样。

　　物理学家 J-罗伯特-奥本海默曾主导研制世界上第一颗原子弹，彼时二战已经结束，但核弹作为人类历史上最可怖的武器仍在极大程度上主导着历史走向：美国政府没有采纳奥本海默等专家关于「核扩散将会导致前所未有的军备竞赛」的批评与建议，最终导致美苏之间爆发以「超级核弹」氢弹研制为代表的核军备竞赛 —— 并且在古巴导弹危机期间，几乎将整个人类文明拖入万劫不复的黑暗深渊。

　　奥本海默曾经遇到的危机，与当下人类遇到的「AI 智械危机」有着许多相似之处：在人类使用 AI 将自身拖入更加巨大且不可控的未来之前，将其引导至更加安全的轨道中实行监管，或许最好的办法。

　　而 2021 年欧盟的「未雨绸缪」，最终成为了人类历史上第一个针对人工智能行业的监管框架 —— 也是如今欧盟《人工智能法案》(Artificial Intelligence Act, AI Act)的前身。

　　但法律制定者在设计这份法案之初根本预料到 2022 年底生成式人工智能或是大模型的存在，因此生成式 AI 在 2023 年的爆发性崛起，这份法案中也随之添加了更多关于生成式 AI 的部分：包括其使用大模型的透明度，以及对用户数据搜集/使用的规范。

　　目前，这份法案已经在六月中旬获得欧洲议会表决通过，最终条款下一步是在欧盟三个决策机构 —— 议会、理事会和委员会之间的谈判中最终确定法律，在年底之前全部欧盟国家内达成协议并最终生效。

　　在中国这边，对于生成式 AI 的立法也在同时进行：7 月 13 日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》(下文统称《暂行办法》)已经由网信办等七部委联合发布，将在八月正式施行。

　　这或许将成为首个最终落地的生成式人工智能管理法规，在过去这一轮「AI 立法赛跑」中，反而是中国的 AI 立法进程反超，成为了目前落地进展最快的生成式 AI 领域专项法规。

　　在英美等其他同处于 AI 发展第一梯队的国家，对于 AI 的监管立法也在同时进行：3 月 16 日，美国版权局发起一项倡议，研究人工智能技术引发的版权法和政策问题：包括使用人工智能工具生成的作品的版权范围，以及为机器学习目的使用受版权保护的材料。英国政府于 4 月 4 日发布了首个人工智能监管框架。此后美国国家电信信息管理局(NTIA)又发布了人工智能问责征求意见稿，就人工智能问责措施和政策向公众征求更广泛的反馈意见。