像美国的无人自动驾驶是单车智能模式，通过摄像头、雷达等传感器和高效算法赋予车辆自动驾驶能力;而我国将车路协同作为未来无人驾驶的方向，无人驾驶汽车高度融入智能路网，由路网指引车辆安全行驶。今年6月21日，工业和信息化部副部长辛国斌表示，将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

　　智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向，已成各国、各大企业竞相发力的关键领域。其中自动驾驶技术的落地、推广及商用备受关注。

　　业界有观点称，为突破单车智能技术瓶颈，为自动驾驶提供更加安全、高效的感知，需要加快完善产业链基础配套，加大车路协同场景下路侧感知、边缘计算基础设施，为自动驾驶提供运行条件。

　　目前，全球智能网联汽车、自动驾驶产业正进入加速发展新阶段，国内相关技术创新活力增强，全国累计开放测试道路2万多公里，总测试里程超过7000万公里，部署路侧通信单元RSU8千多套，自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用蓬勃发展。

　　图灵奖获得者惠特菲尔德·迪菲认为，智能网联汽车未来可能会带来各种各样的好处。一是交通成本会进一步下降;二是安全性会大大上升;三是城市内交通效率会得到提高;四是交通更加灵活、快速，出行更便利。

　　工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋表示，智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术，是全球汽车产业转型升级的重要战略方向。

　　他透露，2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆，同比增长45.6%，市场占比提升至34.9%。今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%，较去年同期增加接近10个百分点。

　　在智能网联汽车迅速发展势头下，车路协同这一更加安全的自动驾驶商业化方案已成为业界共识。通过借助路侧感知的“上帝视角”，智能单车可提前洞察存在的视野盲区，让自动驾驶更加安全高效。

　　为推动车路协同场景，建设高等级智能化道路，加快路侧感知、边缘计算等基础设施的标准、产品创新成为关键。

　　在近日举行的浪潮信息边缘计算大会上，38家企业宣布共建边缘开放的融携实验室，并发布了面向通信、交通、水利、能源等行业的最新成果。其中，针对城市路口车路协同及高级别自动驾驶汽车提出的算力需求，浪潮信息联合百度发布首代车路协同路侧计算单元RSCU，加速智慧交通，将为北京市即将建成的首个支持L2至L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。

　　浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示，车路协同不仅是要让路侧具备感知、计算、通信能力，更重要的是会跟城市智能相结合，会参与到智慧交通、智慧城市等系统性的决策分析中。