针对今年公司重点项目《逆水寒》及其首个大规模落地自研AI玩法，网易高管在财报电话会上表示，AI在《逆水寒》手游中的应用，主要包括提升研发效率和用户体验两方面。一方面，《逆水寒》手游在美术生产环节、程序开发等环节都借助AI提升效率，更重要的是，整个游戏的研发逻辑从“游戏+AI”转变成“AI+游戏”，在AI大模型的基础上设计、研发了玩家从角色选择到游戏交互的全环节，充分发挥AI内容生产的高效率和趣味性，以丰富玩家开放世界体验。

　　不知不觉间，已经成为投资者眼中最受欢迎的互联网标的之一。

　　据Wind数据，-S(9999.HK)在2023年录得48%的涨幅，超越京东-SW(9618.HK)成为港股互联网标的市值第四，相比港股同期5.94%的大盘涨幅，用“赢麻了”来形容并不为过。

　　至于最新季度的表现，也不算辜负了市场的期待。财报显示，二季度营收240亿元，同比增长3.4%，相较于整体营收的稳健增长，或许更让市场激动的是非公认会计准则下归属于公司股东的持续经营净利润达90亿元，同比增长67%。

　　本次财报中除数据外，最具亮点的莫过于AI在自家多条业务线上的应用落地。财报显示，除了已让AI深入工作流的自研游戏外，云音乐、传媒、有道等业务线均有不同程度的AI应用落地：云音乐推出天音为首的AIGC辅助创作、传媒已数字人对话马斯克创新新闻场景、有道则推出了教育领域大模型。

　　只是AI的出现并未改变在过去数年都是一家“披着互联网公司的皮”的游戏公司的现状，游戏业务长期以70%以上的营收占比担起了营收大头。

　　这或许也是能博取良好市场表现的主要原因——游戏业务为其提供了较强的确定性。况且在本季度财报中，被寄予厚望的《逆水寒》手游与转为免费击破付费墙的《永劫无间》的可能性还未展现。

　　依靠游戏业务的营收与发展带动整体业务，的道路独特且难以复制。

　　游戏，AI试验田

　　AIGC与大模型的风口之下难免有跟风者，无论是自Chat GPT蔓延开来的大模型Chat bot应用，还是自Stable Diffusion起涌现的大批文生图公司都属于这一类，其中大多是创业公司或未能形成一贯技术发展路径的腰部企业。

　　与之相比，技术发展更为成熟且业务稳定的头部企业往往有着自己的范式，不仅注重将AI能力嵌入现有业务之中，助力业务发展，而且业务的推进对AI技术发展的反哺同样不小。例如钉钉斜杠、火山引擎等，也是如此。

　　的AI应用之路可以追溯到2017年，彼时正是阿法狗击败李世石并开启首轮AI风口的时期，创立AI研究机构伏羲实验室，专注AI在游戏与泛娱乐产业的落地与应用，同年还成立了互娱AI Lab，将AI应用的落地范围自游戏逐渐向其他业务扩散，以游戏为“试验田”的AI发展路径初现端倪。

　　所谓“试验田”，即的AI技术会优先在游戏领域尝试落地，在为游戏业务增效的同时拓展更多的落地可能，再向其他领域输出。例如伏羲与雷火艺术中心联合研发的AI绘画平台“丹青约”，以及早期在《阴阳师》、《决战平安京》等游戏中验证的AR应用得以拓展至营销、文旅等场景。

　　实际上，被视为“第九艺术”的电子游戏本就是人类社会中信息密集度最高的品类之一，不仅囊括美术、音乐、影视等艺术形式并带动其发展，更是在问世之初便与AI形影不离，牵引以AI为代表的前沿技术演进。

　　只是传统游戏AI限于时代，基本上是开发者制定的规则的整合，未能表现出较强的智能性与交互能力，比较典型的是RPG游戏中与玩家做出固定对话的NPC。如今，AI与游戏的结合早已突破了既有的外延，进入游戏生产的更多环节中，这一点自国内主流游戏厂商如、腾讯、米哈游、字节跳动等均成立了各自的游戏AI Lab中可见一斑。

　　与其他友商的不同之处在于，游戏业务占据营收的绝对大头，不仅有更丰富的场景与试错空间，游戏AI也能收获更多研发资金的投入。

　　如今，游戏AI已在向多车道发展的途中逐渐展现落地价值。例如计算机视觉领域的语音驱动嘴型动画、视频动捕、自动插帧等技术，已在《梦幻西游3D版》与旗下众多二次元游戏中成功落地甚至在与非游戏的合作中对外输出价值，或是伏羲于今年7月推出的国内首台无人装载机。

　　在当下大模型时代独占算力红利鳌头的英伟达CEO黄仁勋曾在演讲《远见的力量》中提到，英伟达创立之初“唯一的目的是用科技使电子游戏成为可能”，中科院也曾发表重大研究成果称，“游戏技术是被趣味性‘耽误’的硬核科技”，过去50年来，电子游戏和前沿技术始终是相伴相生、互为促进的关系。

　　而今的表现恰好进一步证了游戏于科技演进的重要性。然而与英伟达不同的是，英伟达的产品是算力底层的“基建”，放之四海皆准，但的AI能力与技术却需要面临场景跨越的问题。

　　游戏成了保护伞

　　既然将游戏作为AI技术应用的第一场景，那么落地本身便是为游戏内容服务，匹配游戏内容的要求。

　　好比网易于6月30日公测的《逆水寒》手游的AI能力的嵌入，无论是AI辅助捏脸、AI作词还是智能NPC带来的“GPT体验”，其应用目的都是为了玩家体验与游戏品质的提升，在产品导向上天然面向C端。

　　而捏脸、作词、智能NPC等功能脱离游戏语境，本身仅是大模型时代下并不令人惊奇的内容生成功能，投入底层算力与一定时间的训练便可呈现。换言之，这些AI能力的火花是在与游戏碰撞的前提下才“耀眼”，因为玩家追求的仅是更为沉浸的体验，至于功能本身相比AI板块中诸多玩家而言并不存在明显优势。

　　一个典型的例子是早在数年前出现的AR，除了游戏外的切实场景大多集中在营销领域，让用户在营销中获得游戏化体验这一点恰恰证明了AI能力虽为游戏所验证，但其场景也很可能为游戏所限制。

　　更重要的是，AI能力嵌入与商业化存在一定距离——许多AI能力并非游戏内容核心，不需要玩家付费体验。