所有传统行业都会被AI颠覆重做?AI是否可控也是关注度极高的一个问题。

　　一年一度的巴黎和平论坛11月10日拉开序幕，齐聚大约25个国家的元首和政府首脑，还有数十位国际组织领导、商界领袖以及专家学者出席，讨论包括巴以冲突、加沙地带人道主义援助、气候变化等最受国际关注的议题。其中，还有一场由业界大咖参与、围绕人工智能未来展开不同维度的讨论。别开生面的是，这场讨论嘉宾中有来自中国的著名科幻作家、耶鲁大学访问学者陈楸帆。会后，他向红星新闻分享了参与这次活动的体会和有关AI未来各种议题的观点。

以中国视角开拓想象空间

　　在众多国际时政和跨国企业人士云集的场合，出现一名科幻作家，令人眼前一亮。至于是什么机缘让他来到这里，陈楸帆说，这还要回溯到去年，自己有两本书被翻译成法语出版，其中一本与AI相关，就是他和李开复博士共同所著的《AI2041》。今年，他便收到巴黎和平论坛的邀请，说希望他能给一场围绕AI未来的讨论“带来不一样的声音”。

　　在这场题为“引领人工智能革命：塑造一个希望与危险的十年”(Navigating the AI Revolution: Shaping a Decade of Promise and Peril)的讨论会上，还邀请到微软总裁兼CEO布拉德·史密斯、Meta副总裁兼首席人工智能科学家杨立昆、美国知名地缘政治学家和欧亚集团创始人伊恩·布雷默，以及联合国教科文组织社会和人文科学助理总干事加布里埃拉·拉莫斯等各界顶尖人士。陈楸帆说，他的加入可以给这场旗帜鲜明的讨论融入“比较人文和艺术、比较有想象力的角度来中和一下”。而这对于他来说，也是一个参与观察和学习的机会。

　　“我觉得，作为一个来自中国的科幻作家，在这个欧洲主场的论坛上，我能带来多元一些的视角和声音。”他对红星新闻记者说，“其次，我更多可能是从想象力跟创造力方向去提出一些不同的观点。”

　　不受身份与立场的限制，打破学科边界，跳出既定思维，与现实拉开一定距离，以更大视野开拓新的对话领域，设置新的叙事方式，这些对于陈楸帆来说都是可以为这场讨论提供的价值。

AI未来无法预测只能追赶

　　这场活动由浅入深地就当前最受关注的AI技术问题展开讨论。首先是下一代AI将演变成具备何种能力。在微软总裁史密斯看来，在未来10年内，AI技术模块能力的发展空间已经无法预料，“可以假定所有可能都实现”，而且其应用领域也会大大拓展。

　　杨立昆认可，目前AI已经可以做到很多事情，包括拯救生命、辅助驾驶、影像分析和研发新药等，还能帮助人类提高创作能力。然而，即便如此，在他看来依然有限。“它们不了解世界如何运转，不能发明，不能推理，也不能计划……但这一切将会改变。”下一代人工智能系统，可以记忆当前系统无法记忆的东西，并拥有推理、规划和操作工具的能力，产生一系列全新的潜在应用，深刻改变人类工作和娱乐方式。

　　布雷默指出，在未来几年中，人工智能变化速度会远远大于现有机制。对他来说， AI未来最大的转变可能就是使用个人数据进行培训，使人类变得可程式化，“我担心的不是AI会改变地球，而是经过个人数据训练的人工智能会让人类变得不那么人性化。”

　　来自联合国教科文组织的拉莫斯女士则强调，AI的未来不仅是一个技术议题，更是一个社会议题，政府有责任引导这场技术革命，减少负面影响，切实保护用户权益，去建立一个道德框架使其造福人类。

　　对此，陈楸帆没有直接回答这个问题，因为“现在无法看清未来”。从去年ChatGTP问世到现在，不到一年时间内，AI技术领域已经发生翻天覆地的变化，让人应接不暇。他认为，接下来AI技术模型会往多模态、定制化方向发展，与真实世界连接，得以执行更多任务，打通数据世界和物理世界的界限。

　　“有一句话：现在所有传统行业可能都会被AI颠覆到重做一遍。”他说，“距离数据更近的行业，更容易受AI发展的影响。”

　　不仅是AI产业，就连科幻创作都在努力使未来与现实之间拉开距离，以保证科幻作品的未来感，“这就是现实在倒逼对未来的想象力。”他说。

两大议题影响AI未来

　　参与嘉宾就两个影响AI未来的议题发表意见。首先，在AI技术发展采用“闭源”还是“开源”问题上展开辩论。在陈楸帆看来，像OpenAI这样的公司会继续沿着闭源路线前进，而Meta这样的则会继续秉承开源模型。

　　“AI将成为一个共有平台，我们必须使其开放，特别是开源，因为这是让世界上所有人都能参与训练AI的唯一方式，这样它才能储存所有人类知识。”杨立昆如是说。

　　AI是否可控也是关注度高的一个问题。杨立昆对此展示出乐观的一面。目前AI系统还未达到人类智商水平，就算扩大规模和增加数据培训也无法做到。将来，可以研发出一种新的框架蓝图，为AI设定目标，并使其遵守这些目标，就可以将其置于掌控之中。

　　对此，陈楸帆回忆起科幻小说家艾萨克·阿西莫夫之前提出的机器人三定律：不能伤害人类;必须服从于人类;必须保护自己。他认为，虽然这在编程层面可能有效，但在现实中很难实现产生制约力，即便对社会有潜在危害，也不会停止研发和追求利益最大化。他认为，应该出台适用于各国的国际标准，妥善解决分歧和差异。

　　另外，对于加强AI监管的问题，与会嘉宾也各抒己见。杨立昆指出，良好治理应该源于发现问题，是什么让人感到担忧，期望解决。史密斯认为，从根本上需要3个层面的建制，基本层面需要技术标准，如衡量损失，寻求弥补。第二层面是国家法规，第三层面是全球协作。布雷默则提出，未来治理AI的机制应该与现有的都不一样，要结合公私力量的混合机制。拉莫斯女士则强调，判断AI技术研发效果，要看是否有助于发展，使负面作用得到有效控制。另外，还需要加强政府的管理能力。

　　红星新闻特约记者 王薇