与 2013 年移动互联网产业浪潮的纵向比较来看，目前 AI 行情正处于第三波行情前的休整过渡期，期间大概率还要经受 AI 产品落地、业绩含 AI 量和技术产业突破等考验;

　　在本周北京举行的2023中国互联网大会上，以ChatGPT为代表的人工智能(AI)带来怎样的风险，以及如何管控这些风险，成为与会者热议的话题。

　　对于AI的发展前景，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军表示，今天ChatGPT有强大的智能，影响深远，未来3年，除语言外，大模型正在迅速扩展视觉、听觉、具身、行动等通用智能，影响将更大。

　　黄铁军预测，未来10年，智力革命已经打响，就像工业革命解放体力，就像电力革命解决能源流通，全新生态将构建，开源开放生态终将胜利。ChatGPT是数据驱动的静态智能，未来20年是时空环境驱动的具身智能，智能载体将是类脑的脉冲神经网络，有望像生物大脑一样涌现出更强的智能。

　　由于大语言模型的智能“涌现”，科学家尚不可解释其机理，黄铁军认为，“只要AI超过人类，人类想进行管控是不可能的”，因此不少业界专家反对训练GPT-5。

　　北京市通信管理局副局长王晖认为，人工智能在赋能产业过程中，带来的风险挑战有数据安全问题、算法安全问题、应用安全问题和行业安全问题。

　　中国电信集团网络和信息安全管理部总经理谷红勋表示，随着AI尤其大模型的广泛应用，网络攻击、数据泄露等风险日益凸显，过度采集、歧视性算法，滥用深度伪造等问题可能会带来影响社会经济运行的严重问题。

　　AI风险问题已经引起国际社会的关注。据媒体报道，当地时间7月21日，美国七家领先的人工智能公司，包括亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI承诺接受白宫要求，帮助实现人工智能技术安全、可靠和透明的发展。

　　近日，联合国安理会首次就人工智能问题举行会议，来自15个成员国的外交官和人工智能领域的专家参与了这次会议，中方提出了五项原则。

　　大模型在中国得到快速发展。根据5月份发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，中国10亿参数规模以上的大模型已经发布79个，研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国。

　　中国互联网协会常务副秘书长陈家春表示，中国大模型发展活跃且快速，具体表现为计算能力不断提高、数据量不断增加、应用场景不断拓展以及研究方向不断深入。

　　中国从监管层到产业界，都高度关注防范AI风险方面并做出探索。7月13日，中国出台了首份生成式人工智能监管发展文件《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提出坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则。

　　奇安信集团副总裁张卓接受采访时表示，从《办法》可以看出，数据安全和隐私保护贯穿于生成式人工智能数据的标注、模型预训练、模型训练、提供服务等各个环节，避免了监管盲区导致的安全风险。

　　中国国内启明星辰、天融信、深信服等公司尝试把大语言模型用于网络安全。有些公司专门训练网络安全领域垂直的大模型，有些公司把大语言模型用于产品形态中。

　　如何管控大模型带来的风险现在还没有答案。“人工智能面临失控风险，但不用它是不可能的，如何控制AI的使用，确实是一个问题。”国家计算机网络入侵防范中心主任张玉清表示。

　　黄铁军表示，AI越来越强，风险与日俱增。如何构建安全的AI，现在还没有完整准确的答案。面对AI越来越强的智能程度，人类面临全新的挑战。(完)